文：钟瑜婷

在Facebook、微信等社交平台上，点赞早已脱离设计者初衷，衍生出各种暧昧意味，还引发了焦虑、嫉妒，以及隐私暴露。

Sheldon一本正经，告诉Penny一个他打算带进棺材的秘密：“不久前，YouTube更改了用户界面，本来是用星级来评价视频，改成了点赞，我告诉人们我无所谓，但其实我很介意。”《生活大爆炸》第七季第一集的这个段子顺手把YouTube黑了一把。

YouTube的官方解释是，在评星机制下，大多数人会点击1分或5分，2、3、4分遭受极大冷落。大多数人只需要情绪，而非理性、客观、逻辑的分析。

点赞跟理智无关。这个符号早已脱离设计者最初的想象，“喜欢”的本义早已枝杈蔓延，衍生出“朕已阅”、“嗨，你好”、“支持”、“调侃悲伤”等各类暧昧意味。

『嘿，我正关注你』

2009年，Facebook引入点赞。数据显示，超过52%的iGeneration（90后青少年）点击了一次以上的赞。微信朋友圈兴起后，赞也大行其道。

“蜻蜓点水式的赞，意思是——嘿，我正关注你。”麻省理工大学的教授SherryTurkle的研究证明，今天的人更希望用“小啜一口”的网络社交方式，而不是大段的真实对话。

知乎一个关于“点赞党心态”的问题，答案有以下几种：1.心地太善良，很难对朋友的新装修或新旅行视而不见，表示下“朕已阅”；2.好久不见，无话可说，但我还在关注你，不用回复了；3.确实说得不错。

美国加州州立大学的心理学教授LarryRosen的看法更加乐观。他在《点赞的力量：我们喜欢被关注》一文中写道：每天数小时沉溺在Facebook等社交网站上的年轻人，数次“小啜”式地与人沟通，就像喝水一样，一小口一小口，次数多了，饥渴仍然会得到缓解。

但令人感到悲哀的是，Turkle发现，点赞行为对人与人之间的真实了解并不起作用。点赞式的社交里，亲密感并不完整——因为它并不一定能转为现实中的人际联结。

数据分析专家MoiraBurke也有类似的发现。他在《大西洋月刊》中撰文写道：利用Facebook的点赞按钮去跟朋友沟通，能够有效地增加社交资本。但这种满足感不如组合式的沟通方式：点赞加评论。擅长用组合沟通的人，能有效地减少孤独感。相反，只喜欢点赞的人，孤独感并无减少。

朋友圈的社交资本甚至会转化成社交压力，点赞的按钮成了证明你自己存在的通行证。看到某位朋友的照片下一群朋友在点赞，你也忍不住点了——提醒大家你也是这个圈子的活跃分子。

你发现自己不得不点赞。一位用户在知乎上问：“如何减少微信朋友圈带来的焦虑？”她发现，一旦有领导在朋友圈发状态，下面点赞的都是同事，“我不想让人觉得自己不合群”，这个小圈子让她崩溃。

『点赞引发嫉妒』

假期出游，你往朋友圈里发照片，然后每隔五分钟，你会去刷刷点赞数。

人们总是希望在社交平台上展现自己最好的一面。研究证明，自卑者和高度自恋者每天在Facebook上逗留1小时以上。德国柏林洪堡大学以及达姆施塔特工业大学的研究组发现，用户们会比较自己和好友收到的照片究竟获得多少个“赞”，点赞现象也成了引发嫉妒心理的原因之一。

《Facebook引发嫉妒心理：用户生活满意度的潜在威胁》报告指出，社交网络引发的嫉妒心理无所不在，会降低用户的生活满意度。被动浏览会让人产生反感，用户主要是在嫉妒别人的幸福生活、度假方式和社交活动。

三分之一的人在浏览Facebook后感觉心情更糟，对生活更加不满；而那些只是浏览却没有上传任何信息的人受到的负面影响最深。

为了获赞，有人只顾着拍照而忘记了欣赏。图/Skitterphoto

也不能怪朋友发的都是炫耀帖，因为真正的悲伤太难跟人分享。你能回想起在朋友圈看过真正的黑暗心理吗？朋友圈里的“悲伤”，离生老病死远着呢，既微小又自我调侃，诸如“我的手机第三次掉马桶了”、“胖到被误会成怀孕，阿姨给让座了”、“编辑催稿了，一个字没动”……

就算是真正的“悲惨事故”，比如王菲的离婚宣言——“这一世，夫妻缘尽至此，我还好，你也保重”，多数粉丝支持的也是女神的淡定气场。

有评论者称，Facebook永远都不可能做的事情，就是推出“踩”的功能。墙内外都一样，在最大众的社交平台上，舆论导向一定积极向上。

很多网民希望社交网络推出“踩”的功能。

『点赞曝露个人特征』

点赞还有一个忧虑：手指轻轻一按，你便可能曝露了个人特征，将隐私透露给不怀好意的商业公司、政府或身边人。

车祸夺走了女主角玛莎男友艾什的生命，玛莎偶遇根据艾什的网络社交痕迹塑造的一个机器人。

英剧《黑镜》第二季第一集的剧情如今有可能变为现实。英国剑桥大学心理测验学中心的MichalKosinski和他的两位同事的最新研究证实，人们的许多个人特征，诸如政治倾向、宗教信仰、性别、种族和性倾向，都可以通过他在Facebook上的“赞”进行预测。

Kosinski等研究人员开发了一个数学模型，依据5.8万位美国Facebook用户的“赞”记录来预测他们的各项特征和偏好。之后，他们将模型的预测结果与这些志愿者的Facebook档案信息以及通过在线测试得出的智力、人格和生活满意度等信息进行比对。

英剧《黑镜》。

结果，这个模型能非常准确地预测参与者的性别、种族出身和性倾向。其性别预测正确率高达93%，95%的概率能准确识别黑人和白人，同性恋和异性恋的识别率达88%。

同时，该模型对民主党人和共和党人、基督教徒和穆斯林进行识别的概率高达80%。但是，这个模型在预测恋爱状态、药物滥用以及父母离异状况等方面的准确度较低。

值得注意的是，父母离异状态的预测率为60%。与“父母离异”关系最大的几个“赞”的内容是：“对不起，我爱你”、“如果我和你在一起，那么我就只想和你在一起，我不要其他任何人”。

在Kosinski看来，此研究结果的意义在于，“像父母离异这样的生活事件，会给人们留下永久性的行为痕迹，而这种痕迹可以在网络环境中被检测到”。

Kosinski暂时也无法解释，为何一些特殊的关键词恰好能预测用户的个人特征。

比如，“暴风雨”、“《科尔伯特报告》（一个脱口秀节目）”、“科学”、“薯条”这几个关键词最能有效地预测人的高智商，而另一端，“丝芙兰”、“我喜欢成为一个母亲”、“哈雷·戴维森摩托车”、“Antebellum（一个乡村音乐组合）”则有效预测出一个人的低智商。

就算你没有在Facebook上留下“支持同性婚姻”的痕迹，一些更隐晦的爱好譬如喜欢布兰妮·斯皮尔或者《绝望主妇》，都一定程度上曝露了你的同性倾向。